Casos prácticos
El Ayuntamiento de Canterbury había estado investigando formas de aumentar el uso efectivo de sus aparcamientos y ayudar a reducir la congestión en la ciudad. Clearview Intelligence desarrolló una solución a este problema fomentando el uso óptimo de los aparcamientos. Al mostrar a los conductores las plazas disponibles, les permitía utilizar todos los aparcamientos disponibles y mantener la fluidez del tráfico.

Cliente
Consejo del Condado de Kent y Consejo Municipal de Canterbury
Ubicación
Canterbury, Kent
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Durante los periodos de máxima afluencia comercial, las colas de tráfico en los aparcamientos del centro de la ciudad a menudo provocan problemas de congestión, ya que algunos aparcamientos se bloquean mientras que otros, situados a poca distancia, quedan con muchas plazas de aparcamiento disponibles. Esto provoca frustración en los conductores, colas y atascos en la ciudad. La congestión también tiene un impacto medioambiental negativo, ya que aumentan las emisiones de los coches en ralentí mientras esperan encontrar una plaza de aparcamiento disponible.
Clearview Intelligence diseñó una solución de datos en tiempo real para interactuar con el sistema de Control de Gestión del Tráfico Urbano (UTMC) del Consejo del Condado de Kent con el fin de calcular la ocupación de las plazas de sus aparcamientos. Los datos se recogen en las entradas y salidas de los aparcamientos mediante el sistema de recuento y clasificación de vehículos M680. El M680 detecta con precisión y fiabilidad los vehículos a su paso por los bucles inductivos incrustados en la calzada. Los datos se transmiten automáticamente cada 5 minutos a través de GPRS y una red privada virtual (VPN) a la instalación de Clearview Intelligence situada en el Centro de Datos de Tráfico de la oficina del Consejo del Condado de Kent, donde se calcula la ocupación de los aparcamientos. Esta información se envía entonces vía GPRS a las señales de mensaje variable (VMS) para dirigir a los conductores a los aparcamientos donde hay plazas disponibles.
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